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阵列计算成像技术带动视频产业链变革

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  全球超高清阵列计算成像技术代表性企业---安科迪智能技术有限公司CEO王惠东在近日举行的“2018昆山杜克大学技术创新及应用国际研讨会”上表示,第三代智能成像技术使目前成像能力从百万级像素提升到十亿级像素,“这一技术不仅提高了成像能力,也将带动基于成像能力的整个视频产业链的变革。智能相机的出现,将带动从图像数据采集到大数据传输(5G时代)到云计算处理等全产业链的升级”。

  阵列计算成像技术首次将多幕镜头的大量图像数据采集和计算机数据处理有机整合,数量级地提高了现有动态成像能力(从目前百万级像素到十亿级像素),同时也改变了单镜头成像单一焦平面的局限,使多景深多角度的动态成像成为可能。

  相对于传统相机而言,智能相机不仅提高了图像质量,也将囊括多种对焦、多种调色、多种帧频和多种视角的数据,多点来源的各种图像数据综合处理后生成最终图像。由于这一多来源的数据处理过程涉及到传输和大数据云处理中心的共同协调,前端的相机终端已经不仅是一个单一相机,而是智能相机生态圈的前端采集部分。因此,智能相机的出现,将带动从图像数据采集到大数据传输(5G时代)到云计算处理等全产业链的升级。

  阵列计算成像技术已被视为未来趋势。基于阵列计算成像技术的智能相机不仅可以看得更远,实现大视场角、远距离;还可以看得更清晰,实现亿级像素,超高清。此外,它还可以全局细节实时记录,带来数据获取量的提升,为AI应用结合提供数据基础。

  拥有十亿级像素超级图像数据采集能力的智能相机将极大地扩展AI应用。目前AI应用引起市场极大关注,但作为视频结构化的AI应用的前提是获得有效像素的图像数据。超高清亿级像素相机问世,将极大提高有效图像数据采集能力,也意味着极大扩展了AI视频结构分析的应用场景和空间;市场对AI应用的需求增长也反过来推动加快智能相机产业化的进程。

  交互式视频播放技术是智能相机全生态的重要组成部分,和以往单一成像的视频播放不同,由于成像能力和成像方法(多景深多视角)的改变,未来视频播放不再是用户只能是被动观看,而是以用户体验和个性选择为中心的交互式视频播放,将极大提升视频播放过程的互动参与感,改变人们的视频欣赏习惯,尤其是在体育转播、现场转播以及各类AR/VR直播等领域。阵列计算成像技术是革命性的新一代成像技术。智能相机标志着从图像数据采集、图像数据传输和图像数据处理的全产业的升级,而交互式视频播放技术将开拓一个全新的以用户体验为中心的视频时代。